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Bachelor-, Master- oder Projektarbeit: LLM-gestützte adaptive Datenvisualisierun

Karriere bei FIR e. V. an der RWTH Aachen

Remote
Salary
Salary not listed
Location
Germany
Employment type
Intern
Posted
Jan 21, 1970

Skills & Requirements

ResearchSoftware-DevelopmentAugmented-RealityData-VisualizationLLM-ResearchLLM-Powered-Data-VisualizationAdaptive-DatenvisualisierungLLMHuman-Computer-Interaction-(HCI)

Description

Das sind Deine Aufgaben: • Evaluierung von Visualisierungsmöglichkeiten für Datenflüsse in Produktionsumgebungen • Untersuchung wie LLMs zu einer adaptiven Datenvisualisierung in neuen digitalen Use-Cases beitragen kann • Entwicklung einer AR-Anwendung mit adaptiver Datenvisualisierung • Validierung der Anwendung in der Praxis Das bringst Du mit: • Du studierst Maschinenbau oder Informatik • Du hast erste Erfahrung in der Umsetzung von Augmented-Reality-Projekten mit Unity • Du hast Erfahrungen im Programmieren mit Python oder JavaScript • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und • Englischkenntnisse in Wort und Schrift Das kannst Du erwarten: • Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern • interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team • die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten • ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld • Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung Am FIR an der RWTH Aachen erforschen wir die Anforderungen, Potenziale und Auswirkungen der digitalen Transformation von produzierenden Unternehmen. Wir entwickeln Methoden und Verfahren für die Umsetzung digitaler Geschäftsmodelle, neuester Technologien sowie der Gestaltung von Prozessen und Digitalisierungsstrategien. Originally posted on Himalayas

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Source: himalayas (https://himalayas.app/companies/karriere-bei-fir-e-v-an-der-rwth-aachen/jobs/bachelor-master-oder-projektarbeit-llm-gestutzte-adaptive-datenvisualisierun)View original listing ↗